머신러닝 - K-최근접 이웃(KNN classifier)을 이용한 분류
KNN 2진분류 (Binary Classification) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 데이터 준비 # iris 데이터 사...
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머신러닝 - 결정 트리(Decision) 쉽게 이해하고 구현하기
Decision Tree 알고리즘 이란 무엇인가? 의사결정나무(decision tree): 주어진 입력값들의 조합에 대한 의사결정규칙(rule)에 따라 출력값을 예측하는 모형으로 트리구조의 그래프로 표현 gini : 불순도 점수 ...
머신러닝 - 서포트 벡터 머신(SVM)의 개념과 sklearn을 이용한 분류
Support Vector Machine (SVM) 이란? 선형, 비선형 분류 모두 사용 가능 복잡한 분류 문제에 적합 계산량의 이점과 입력 변수 차원의 덜 영향을 받음 마진(Margin) : 결정 경계...