DALL-E 2 사용법 (사용기), 텍스트로 이미지를 만드는 인공지능
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gan
SRGAN 설명 및 코드 구현하기
SRGAN 설명 Super-resolution GAN SRGAN은 저화질의 이미지를 고화질의 이미지로 만듭니다. 학습 동안, 고화질 이미지(HR)는 저화질 이미지로(LR) 다운샘플링 됩니다. GAN 생성자는 저화질(LR)이미지를 고화질(SR)이미지로 업샘플링 시킵니...
basic
[데이터 분석]Seaborn의 대표적인 데이터 시각화 방법
Seaborn을 활용한 데이터 분석 데이터 분석을 위한 시각화 라이브러리인 seaborn을 최대한 활용하여 데이터 분석을 해보자. import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt #...
(지도 활용)강원도_코로나19 확진자 현황 분석 및 시각화
데이터셋 준비 공공데이터포털에서 데이터셋 다운 강원도_코로나19 확진자 현황 import pandas as pd data = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/강원도_코로나19 확진자 현황_202107...
nlp(한국어) 분석 및 시각화, 자연어 처리
데이터셋 준비 KorNLI - 두 문장의 관계를 entailment/neutral/contradiction 으로 분류 https://github.com/kakaobrain/KorNLUDatasets/tree/master/KorNLI 에서 받아옵니다. import...
기초 데이터 분석 및 시각화
데이터셋 준비 사이킷런에서 당뇨병 데이터셋을 받아옵니다. 그리고 데이터셋을 판다스의 데이터 프레임으로 변환합니다. from sklearn.datasets import load_diabetes, load_boston,load_wine dataset = load_di...
data_collect
주식 분석을 위한 모든 주가 데이터 수집
주식 데이터 받아오기 주가 데이터를 가져오는 라이브러리들이 있습니다. finance-datareader pykrx pandas_datareader finance-datareader !pip install f...
구글 이미지 크롤링 코드
필요 라이브러리 import 셀레니움 이용 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import urllib.request import os...
detection
nlp_anal
nltk 자연어 전처리 및 토큰화
데이터셋 준비 https://www.kaggle.com/arkhoshghalb/twitter-sentiment-analysis-hatred-speech 에서 데이터셋 다운 import pandas as pd train = pd.read_csv("/content/d...
nlp(한국어) 분석 및 시각화, 자연어 처리
데이터셋 준비 KorNLI - 두 문장의 관계를 entailment/neutral/contradiction 으로 분류 https://github.com/kakaobrain/KorNLUDatasets/tree/master/KorNLI 에서 받아옵니다. import...
sequence
prophet으로 삼성 주식 예측하기
!pip install finance-datareader Collecting finance-datareader Downloading finance_datareader-0.9.31-py3-none-any.whl (17 kB) Requirement already s...
딥러닝으로 주식 예측하기!
!pip install finance-datareader Collecting finance-datareader Downloading finance_datareader-0.9.31-py3-none-any.whl (17 kB) Collecting requests-f...
language
machine_learning
머신러닝 - K-최근접 이웃(KNN classifier)을 이용한 분류
KNN 2진분류 (Binary Classification) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 데이터 준비 # iris 데이터 사...
머신러닝 - 결정 트리(Decision) 쉽게 이해하고 구현하기
Decision Tree 알고리즘 이란 무엇인가? 의사결정나무(decision tree): 주어진 입력값들의 조합에 대한 의사결정규칙(rule)에 따라 출력값을 예측하는 모형으로 트리구조의 그래프로 표현 gini : 불순도 점수 ...
머신러닝 - 서포트 벡터 머신(SVM)의 개념과 sklearn을 이용한 분류
Support Vector Machine (SVM) 이란? 선형, 비선형 분류 모두 사용 가능 복잡한 분류 문제에 적합 계산량의 이점과 입력 변수 차원의 덜 영향을 받음 마진(Margin) : 결정 경계...
image
[데이터 증강]Pytorch transform(변형)종류 살펴보고 이미지 증강 처리
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.transforms as tran...
이미지 증강으로 데이터 증강처리
데이터 증강법 keras 전처리 레이어 사용 ImageDataGenerator 사용 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf impor...